Simulation de Monte-Carlo
Exécuter des milliers de sessions aléatoires pour voir la distribution des résultats. C’est la méthode des simulateurs de ce site.
En contexte
Au lieu d’une seule série chanceuse, vous voyez à quelle fréquence chaque résultat se produit : médiane, moyenne, pire cas, probabilitémathsProbabilitéMesure de la possibilité d’une issue, de 0 à 1 ou de 0% à 100%. Un numéro : 1/37 = 2,70%.Lire en entier → de ruine.
La méthode a été nommée dans les années 1940 par Stanislaw Ulam et John von Neumann, d’après le casino, alors qu’ils travaillaient sur la diffusion des neutrons pour le projet Manhattan. L’oncle d’Ulam y jouait.